健診データと国保データベースを用いて将来の医療費との関連を可視化
―HbA1c、年齢、腹囲などと医療費との非線形な関係および男女差を解明―

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　金沢大学大学院自然科学研究科電子情報通信学専攻博士前期課程2年（研究当時）の中村晴人、人間社会研究域経済学経営学系の原田魁成講師、融合研究域融合科学系の南保英孝教授、寒河江雅彦特任教授、理工研究域電子情報通信学系の今村幸祐准教授、国際基幹教育院GS教育系の唐島成宙准教授らの文理医融合研究グループ（※1）は、特定健康診査データと国保データベース（KDB）（※2）のレセプトデータ（※3）を連結し、健診時の検査値と3～4年後の医療費との関係を解析しました。

　60～74歳の6,757人を対象に解析した結果、HbA1c（※4）、BMI、腹囲などの健診項目と将来の医療費との関係は、単純な直線関係ではなく、検査値の水準や性別によって異なることが明らかになりました。特にHbA1cは、男女とも将来の医療費と一貫した関連を示し、約6.0％を超える領域で関連が強まる傾向が認められました。

　本研究は、健診値を単純に個人の健康状態の「正常・異常」で捉えるのではなく、項目ごとにどの値の範囲で将来の医療費との関連が強まるのかという形で可視化した点に特徴があります。本研究の知見は、地域に蓄積された健康・医療データを活用し、生活習慣病予防や保健事業に活用するための基礎的な知見となることが期待されます。

　本研究成果は、2026年7月14日に国際学術誌『Health Economics Review』に掲載されました。

 

 

【用語解説】
※1　文理医融合研究
　人文・社会科学、自然科学、医学などの多様な知見を融合し、数理・データサイエンスなども活用しながら、社会課題の発見・解決、新たな価値やイノベーションの創出、社会実装につなげる研究。

※2　国保データベース（KDB）
　国民健康保険、後期高齢者医療、特定健康診査などの情報を活用し、地域住民の健康状態や医療利用状況を分析するためのデータベース。

※3　レセプトデータ
　医療機関や薬局が保険者へ請求する診療報酬明細書のデータ。受診、検査、治療、入院、処方などの情報が含まれる。

※4　HbA1c（ヘモグロビン・エーワンシー）
　過去 1～2 か月程度の平均的な血糖の状態を反映する血液検査の指標。糖尿病の診断や血糖コントロールの評価などに広く用いられる。値が高いほど、慢性的に血糖値が高い状態であることを示す。

 

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ジャーナル名：Health Economics Review

研究者情報：原田　魁成
今村　幸祐
寒河江雅彦
南保　英孝
唐島　成宙

関連情報

金沢大学 国際基幹教育院

金沢大学 大学院 新学術創成研究科